Composición corporal y estado nutricio en niños de 3 a 24 meses por modelos multicompartamentales y generación de modelos predictivos para masa libre de grasa

Abstract

La evaluación del estado nutricio en lactantes se utiliza para conocer su crecimiento y salud, y puede llevarse a cabo de manera sencilla mediante antropometría y la evaluación de la composición corporal, para conocer la calidad de crecimiento. El objetivo de este estudio fue evaluar el estado nutricio y medir la composición corporal por una estrategia multicompartamental combinando diferentes métodos en niños de 3 a 24 meses. Se realizaron mediciones ntropométricas (peso, longitud, perímetros y pliegues cutáneos) en 68 niños sanos a término (34 niñas, 34 niños) del área agrícola y urbana del municipio de Hermosillo, Sonora. Cuarenta y un niños completaron las mediciones para ncluirse en el análisis de composición corporal (dilución con D2O, BIA, y DXA). Los datos se utilizaron para desarrollar modelos predictivos de composición corporal basados en modelos de 2, 3 y 4 compartimentos con la masa libre de grasa (MLG) como variable dependiente. Las características antropométricas entre niños y niñas fueron imilares, a excepción del pliegue subescapular, que fue mayor en niñas que en niños (p<0.05). De acuerdo a los estándares de crecimiento de la OMS (2006), once lactantes presentaron algún tipo de desnutrición y dos de ellos presentaron sobrepeso. Las niñas presentaron un porcentaje de grasa similar al de los niños (p>0.05), mientras que en los lactantes eutróficos fue mayor que en los niños con desnutrición (p<0.05). Se observó que DXA sobreestimó el porcentaje de grasa corporal, comparado con dilución con D2O y modelos multicompartamentales (p<0.0001). En cuanto al desarrollo de algoritmos para el cálculo predictivo de la MLG, se observó que al utilizar BIA sólo aumentó 0.0045 el valor de R2 para la predicción de la MLG comparado con el uso solamente de antropometría. Por lo tanto, se eligió una ecuación basada únicamente en mediciones antropométricas y sociodemográficas. El modelo predictivo final basado en un modelo de 4C fue: MLG (kg)= 0.4263 + (0.0672*Edad) + (0.6462*Peso) + (0.2702*Sexo) (R2=0.98; SEE=0.19). En conclusión, los niños del área urbana tuvieron un mejor estado nutricio que los niños de área rural de Hermosillo. Se logró la optimización de la dosificación con D2O en este grupo de edad, y en el desarrollo de algoritmos para el cálculo de la composición corporal las variables obtenidas por BIA no fueron buenas predictoras de la masa libre de grasa.