Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/20.500.12984/1649
Title: | Determinación de la incidencia de mastitis bovina en la región de Cobachi, Sonora, mediante la validación de tres métodos de diagnóstico para su detección: prueba de california, medición de conductividad eléctrica (MAS-D- EC) y cultivo microbiológico | Authors: | ITUARTE ROBLES, KENIA BRACAMONTE MENDOZA, JESUS MANUEL ACEDO FELIX, EVELIA |
Issue Date: | Feb-2015 | Publisher: | Universidad de Sonora | Abstract: | La mastitis es considerada la enfermedad infecciosa más costosa de las vacas lecheras, debido a que induce a una disminución en la producción del 4 al 30% de leche y baja su calidad, además de incrementar los costos del cuidado de la salud del hato y un desecho prematuro de animales genéticamente mejorados. Esto la hace un problema que debe de ser estudiado, para reducir las pérdidas económicas que esto conlleva. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue determinar la incidencia de mastitis bovina en el municipio de Cobachi, Sonora mediante la validación de tres métodos para su detección: Prueba de California, medición de conductividad eléctrica de la leche con el dispositivo MAS-D-TEC y examen bacteriológico. Para esto se procedió a trabajar con 5 productores de esta región, llevando primeramente un diagnóstico de la enfermedad mediante dos pruebas de campo: Prueba de California y con el dispositivo MAS-D-TEC, después se tomaron muestras de leche de las vacas diagnosticadas y se analizaron con el examen microbiológico, que es considerado el método estándar para la detección de la mastitis. Para hacer una discriminación de los aislamientos obetenidas se recurrió a las pruebas moleculares empleando la PCR (GTG)5 que consiste en la utilización de fragmentos repetitivos (microsatélites) en el ADN para amplificar las regiones entre cada uno de ellos en el genoma bacteriano ayudando a encontrar similitudes o diferencias de todos los aislados. En base a lo anterior, se analizó un total de 502 muestras de leche y se obtuvieron 199 aislamientos, con lo que encontramos, una incidencia del 65.80% tomando en cuenta el total de vacas detectadas por el cultivo microbiológico. En la comparación de los métodos de detección, la prueba de california y el MAS-D-TEC arrojaron resultados muy similares entre sí, (p≥0.05); es decir, estas dos pruebas de campo pueden ser utilizadas indistintamente por los productores para llevar un monitoreo de la enfermedad en el hato lechero. En base a un perfil electroforético realizado por las técnicas de PCR, se encontró de cada amplificado 91 aislamientos distintos pudiéndose observar una gran variabilidad genética. A estos aislamientos se le realizaron pruebas de sensibilidad antimicrobiana por el método de Kirby-Bauer (disco-difusión en agar) usando los antibióticos comúnmente para el tratamiento de la mastitis clínica; de donde la mayor sensibilidad fue para fosfomicina, seguidos de penicilina, ampicilina, amoxicilina/ácido clavulánico, cefalotina, cefalozina sulfametoxazol/trimetriprim, tetraciclina, eritromicina y gentamicina en orden de importancia. Cabe destacar que la ceftriaxona fue el antibiótico al cual mostraron resistencia. En base a lo anterior, se concluye que en lo referente al municipio de Cobachi, Sonora, hay una alta incidencia de mastitis, por lo que es importante la implementación de un control de esta enfermedad mediante el uso de pruebas de campo que los productores puedan llevar a cabo de forma rápida, como lo son la Prueba de California o el MAS-D-TEC, y con ello, garantizar la efectividad del tratamiento para evitar resistencia a los antibióticos por estas bacterias y así, hacer más fácil su control. | Description: | Tesis de licenciatura en químico biólogo clínico | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12984/1649 | ISBN: | 1604708 |
Appears in Collections: | Tesis de Licenciatura |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ituarterobleskenial.pdf | 1.78 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
108
checked on Jun 22, 2023
Download(s)
104
checked on Jun 22, 2023
Google ScholarTM
Check
Altmetric
This item is licensed under a Creative Commons License