ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL DE UNA BASE DE DATOS DE MUJERES PIMA/  MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS FROM A DATABASE OF PIMA WOMEN

Tarrés, María Cristina; Moscoloni, Nora; Navone, Hugo; D’Ottavio, Alberto Enrique

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12984/3860

Title:	ANÁLISIS MULTIDIMENSIONAL DE UNA BASE DE DATOS DE MUJERES PIMA/ MULTIDIMENSIONAL ANALYSIS FROM A DATABASE OF PIMA WOMEN
Keywords:	Diabetes obesidad mujeres EEUU indios Pima análisis multidimensional/ Diabetes obesity U.S. women Pima Indians multidimensional analysis
Publisher:	Universidad de Sonora
Description:	Se presenta una tipología multidimensional de mujeres estadounidenses Pima con datos de la Pima Indians Diabetes Database, analizada mediante Componentes Principales y posterior clasificación. Fueron construidos tres clusters individuales con: (1) 64% de positividad para diabetes, glucemia acorde con tolerancia alterada a la glucosa, hiperinsulinemia, obesidad según índice de masa corporal, grosor del pliegue de la piel del tríceps superior al promedio general y presión diastólica cercana a prehipertensión; (2) 50% de positividad para diabetes, glucemia cercana al límite inferior de tolerancia alterada a la glucosa, índice de masa corporal correspondiente a obesidad y grosor del pliegue de la piel del tríceps, presión diastólica, edad y número de embarazos mayores a la media general; (3) 16% de positividad para diabetes, índice de masa corporal indicando sobrepeso y número de embarazos, función de pedigrí de diabetes, edad, glucemia, insulinemia y grosor del pliegue de la piel del tríceps menores al promedio general. Resulta destacable el mayor grado de antecedentes familiares en el grupo de riesgo y la relevancia del sobrepeso así como la configuración espacial de los individuos revelando posibles fases en el desarrollo diabético de estas mujeres. Finalmente, se subraya la utilidad de la clusterización en problemas biológicos. ABSTRACTA multidimensional typology of U.S. Pima women is presented with data obtained from Pima Indians Diabetes Database, and analyzed employing Principal Components and subsequent classification. Three individual clusters were obtained: (1) 64% of positivity for diabetes, glycemia compatible with abnormal glucose tolerance, hyperinsulinemia, body mass index corresponding to obesity, triceps skin fold thickness above the general average and diastolic pressure near to prehypertension; (2) 50% of positivity for diabetes, glycemia near the lower level of abnormal glucose tolerance, body mass index corresponding to obesity and skin fold thickness, diastolic pressure, age and number of pregnancies above the overall average; (3) 16% of positivity for diabetes, body mass index corresponding to overweight and number of pregnancies, diabetes pedigree function, age, glycemia, insulinemia and skin fold thickness below the overall average. Greater family history in risk groups, relevance of overweight and the spatial configuration of subjects revealing possible developmental phases towards diabetes in these women have to be outlined. The usefulness of clusterización in biological disturbances is finally remarked.
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