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http://hdl.handle.net/20.500.12984/4112
Title: | Desarrollo de un sistema de soporte a la toma de decisiones para elevar la eficiencia de la recuperación y distribución de productos hortofrutícolas | Authors: | NÚNEZ ACOSTA, RODOLFO IVÁN ROMERO DESSENS, LUIS FELIPE; 210878 |
Issue Date: | Dec-2015 | Publisher: | NÚNEZ ACOSTA, RODOLFO IVÁN | Abstract: | Este trabajo aborda la problemática presentada en el Banco de Alimentos de Hermosillo (BAH), el cual no cuenta con un sistema formal de toma de decisiones que permita elevar la eficiencia de la logística de recuperación y distribución de productos hortofrutícolas donados por agricultores de la zona costera de Hermosillo. El objetivo central fue definir las rutas de recolección de productos hortofrutícolas que son donados por agricultores de una región cercana a Hermosillo, mediante el desarrollo de un modelo de inferencia que formará parte de un sistema de soporte a la toma de decisiones (DSS) que brinde apoyo al responsable del BAH en la toma de decisiones. Los DSS son sistemas informáticos que combinan los datos y la lógica de la decisión como una herramienta para ayudar a una toma de decisiones hecha por personas mediante la combinación de reglas y procedimientos de acción (un "motor de decisión, modelo de inferencia, etc.") que operan en particular con información dentro de una base de datos especificada. El modelo de inferencia puede agregar varios datos para hacer utilizable la información para la toma de decisiones, o puede buscar los datos para encontrar patrones significativos que también pueden ser útiles y encontrar la solución a un problema dado. Se obtuvieron resultados favorables en la creación de un algoritmo capaz de brindar la ruta más corta entre los predios de la zona costera de Hermosillo, el cual se convirtió en un algoritmo computacional que pudiera ser más eficiente la gestión de datos y la presentación de estos. Con la creación de este modelo de inferencia, utilizando herramientas de investigación de operación, se podría mejorar la actual gestión de recursos del BAH y dar soporte a las actividades de logística. Finalmente se validó este modelo de inferencia comparándolo con otro software, donde se obtuvieron resultados positivos. En el presente documento se presentan los pasos realizados desde la detección de la problemática, hasta la obtención de resultados, así como las propuestas de trabajos futuros. | Description: | Tesis de maestría en ciencias de la ingeniería en sistemas y tecnología | URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12984/4112 | ISBN: | 1600564 |
Appears in Collections: | Tesis de Posgrado |
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