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http://hdl.handle.net/20.500.12984/7048
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | ROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL | - |
dc.creator | ROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL; 489880 | - |
dc.date.issued | 2014-09 | - |
dc.identifier.isbn | 1403368 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12984/7048 | - |
dc.description | Tesis maestría en ingeniería | - |
dc.description.abstract | En el presente documento se propone un sistema de información vía Web para la clasificación y recuperación de fuentes de información (conocimiento) con que cuenta el departamento de estudio: texto, imagen, audio o vídeo. Para ello se llevó a cabo una revisión del estado del arte donde se abordan diferentes temas relacionados a la clasificación: técnicas de clasificación, algoritmos de clasificación supervisados, algoritmos de clasificación no supervisados, algoritmos de clasificación semi supervisados y clasificación de las distintas fuentes de conocimiento. La metodología propuesta, consta de cuatro etapas: Identificación de procesos principales, Describir información de procesos principales, Clasificar la fuente de conocimiento y recuperación de la fuente de conocimiento. Clasificar y recuperar fuentes de conocimiento es la parte donde más se hace hincapié. Para clasificar la fuente de conocimiento se trabajan cuatro tipos de extensiones: texto, imagen, vídeo o audio. Con respecto a imagen, vídeo o audio, el usuario experto es quien determina a que proceso principal pertenece cada archivo, mientras que la clasificación de fuentes textuales se realiza de manera automática, mediante el análisis de su contenido. El sistema desarrollado es una herramienta para. apoyar a las organizaciones, ya que de manera sencilla puede ayudar a los miembros de una organización a clasificar la información que ésta maneja y poder recuperarla de manera rápida cuando sea necesario. | - |
dc.description.sponsorship | Universidad de Sonora. División de Ingeniería. Posgrado en Ingeniería Industrial, 2014 | - |
dc.format | - | |
dc.language | Español | - |
dc.language.iso | spa | - |
dc.publisher | ROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL | - |
dc.rights | openAccess | - |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | - |
dc.subject.classification | SISTEMAS DE INFORMACIÓN, DISEÑO Y COMPONENTES | - |
dc.subject.lcc | HD30.2.R64 | - |
dc.subject.lcsh | Administración del conocimiento | - |
dc.subject.lcsh | Efectividad organizacional | - |
dc.title | Categorización y recuperación de conocimiento organizacional en el departamento de ingeniería industrial | - |
dc.type | Tesis de maestría | - |
dc.contributor.director | BARCELO VALENZUELA, MARIO; 291821 | - |
dc.degree.department | División de Ingeniería. Posgrado en Ingeniería Industrial. | - |
dc.degree.discipline | Ingeniería y Tecnología | - |
dc.degree.grantor | Universidad de Sonora. Campus Hermosillo | - |
dc.degree.level | Maestría | - |
dc.degree.name | Maestría en ingeniería | - |
dc.identificator | 120318 | - |
dc.type.cti | masterThesis | - |
Appears in Collections: | Maestría |
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