Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12984/705
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL
dc.creatorROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL; 489880
dc.date.issued2014-09
dc.identifier.isbn1403368
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12984/705-
dc.descriptionTesis de maestría en ciencias de la ingeniería en sistemas y tecnología
dc.description.abstractTesis de maestría en ciencias de la ingeniería. En el presente documento se propone un sistema de información vía Web para la clasificación y recuperación de fuentes de información (conocimiento) con que cuenta el departamento de estudio: texto, imagen, audio o vídeo. La metodología propuesta, consta de cuatro etapas: Identificación de procesos principales, Describir información de procesos principales, Clasificar la fuente de conocimiento y Recuperación de la fuente de conocimiento. Clasificar y recuperar fuentes de conocimiento es la parte donde más se hace hincapié. Para clasificar la fuente de conocimiento se trabajan cuatro tipos de extensiones: texto, imagen, vídeo o audio. Con respecto a imagen, vídeo o audio, el usuario experto es quien determina a que proceso principal pertenece cada archivo, mientras que la clasificación de fuentes textuales se realiza de manera automática, mediante el análisis de su contenido. El sistema desarrollado es una herramienta para apoyar a las organizaciones, ya que de manera sencilla puede ayudar a los miembros de una organización a clasificar la información que ésta maneja y poder recuperarla de manera rápida cuando sea necesario. Tesis de maestría en ingeniería industrial
dc.description.sponsorshipUniversidad de Sonora. División de Ingeniería. Posgrado en Ingeniería Industrial, 2014.
dc.formatPDF
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherROMERO OCHOA, MIGUEL ANGEL
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.subject.classificationSISTEMAS DE INFORMACIÓN, DISEÑO Y COMPONENTES
dc.subject.lccHD30.2 .R64
dc.subject.lcshAdministración del conocimiento
dc.subject.lcshEfectividad organizacional
dc.titleCategorización y recuperación de conocimiento organizacional en el departamento de ingeniería industrial
dc.typeTesis de maestría
dc.contributor.directorBARCELO VALENZUELA, MARIO; 291821
dc.identificator120318
dc.type.ctimasterThesis
Appears in Collections:Tesis de Posgrado
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
romeroochoamiguelangelm.pdf1.36 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

Page view(s)

72
checked on Jun 22, 2023

Download(s)

40
checked on Jun 22, 2023

Google ScholarTM

Check

Altmetric


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons