Efecto de una intervención nutro-sensible en el estado de nutrición en niños de 2 a 6 años de Saint-Marc, Haití

Abstract

Introducción. La desnutrición es un grave problema de salud pública a nivel mundial, ya que las repercusiones que ocasionan en los sujetos afectados pueden generar efectos negativos a corto, mediano y largo plazo. Para contrarrestar este problema, se han desarrollado diversos tipos de intervenciones que logren minimizar los efectos negativos de la desnutrición o bien, reducirlos. Una estrategia, son las intervenciones agrícolas nutrosensibles, las cuales pueden impactar el estado nutricio de la población beneficiada. Objetivo. Evaluar la efectividad de una intervención nutro-sensible y su impacto en el crecimiento y composición corporal en niños de 2 a 6 años en comunidades de Saint-Marc, Haití. Metodología. En este estudio se evaluó el impacto del programa AKOSAA a partir de 132 niños de 2 a 6 años de dos zonas rurales en Saint-Marc, Haití. Se midió peso, talla, perímetro braquial, y se calcularon los indicadores como valores de puntaje Z de acuerdo a la organización mundial de la salud. El agua corporal de determinó por dilución isotópica con óxido de deuterio, de donde se derivó la masa libre de grasa (MLG) y la masa grasa (MG) por diferencia con el peso. Además, se utilizó bioimpedancia eléctrica para obtener la resistencia y la reactancia, a fin de desarrollar las ecuaciones de predicción de la composición corporal. Se utilizaron pruebas de t pareada, y análisis de covarianza para el análisis de los indicadores nutricios y de la composición corporal, respectivamente. Para la selección de variables y el desarrollo de la ecuación predictiva de composición corporal se utilizó el método “Todas las regresiones posibles” y regresión múltiple. Resultados. A un año después de la intervención, no se encontraron diferencias significativas en los indicadores antropométricos de Z-IMC, Z peso/ edad y Z talla/ (p>0.05). En cuanto a composición corporal se encontró una diferencia significativa en el aumento de la MLG de la fase 1 a la fase 2; pero al realizar un ajuste por sexo y edad, se perdió la significancia. La falta de efecto, puede estar asociada al corto tiempo de la evaluación, ya que la mayor parte de las intervenciones agrícolas lo ven a los 4 años. Otras intervenciones han visto efecto en menos de un año, pero proporcionado alimentos complementarios con casi 500 Kcal/día/semana extra. Finalmente, se desarrollo la siguiente ecuación de predicción de la MLG, con base en bioimpedancia eléctrica y validada con deuterio: MLG (kg) = [(0.4380 x IR) + (0.4307 x sexo) + (0.4164 x peso) + (0.0198 x Xc) + 0.7276; (R2= 0.90; RCCME = 0.69 kg); donde: IR [Talla2 (cm) / Resistencia (ohms)]; sexo (f=0, m=1), peso (kg), y reactancia (Xc) (ohms). Esta ecuación de predicción tuvo precisión, exactitud y no presenta sesgo ni colinealidad de acuerdo al diagnóstico de la regresión. Se pretende que esta ecuación pueda utilizarse para dar seguimiento a estas comunidades hasta el fin del programa AKOSAA.